所在位置:主页 > 数据处理 > NBA数据中的效率是怎样定义的,如何计算

NBA数据中的效率是怎样定义的,如何计算

发布时间:2024-01-13 23:21来源:www.sf1369.com作者:宇宇

一、NBA数据中的效率是怎样定义的,如何计算

在NBA的技术统计中,个人效率(Efficiency)

是非常特殊的一个,这项技术统计是其他多项统计的综合,

它的计算公式为:(得分+篮板+助攻+抢断+盖帽+投篮命中数+罚球命中数-投篮出手次数-罚球出手次数-失误数)(除号)参赛场次。

二、废水处理 处理率的计算公式是什么,求解?

1、在一定范围内,停留时间越长,处理效率越高,停留时间不够,肯定处理效率就不高了,但也不是越长越好。这是一个定性之间的关系。

2、处理效率与停留时间没有什么公式上的关系。

3、你说的停留时间是全称是水力停留时间,在一个容器中(如气浮池或者是生化池)水力停留时间等于容器体积除以流量。

4、废水处理效率的计算公式是效率n=(原水COD浓度—出水COD浓度)/原水COD浓度,这里以COD指标微粒,其它指标亦如此。

三、excel求作业效率

如果是日期格式,直接乘24就好了

四、NBA球员效率指数的算法实例

就这个公式而言是NBA官方数据中,最常见的一个综合数据指数,而事实上同样存在不合理的基准,就是某种程度上把进攻指数凌驾在防守指数之上。假设有两名球员同时计算5场比赛的效率指数:

A球员:150分50篮板25助攻5抢断5封盖,出手次数150次命中100次,而罚球60次命中50次,失误10次的话,该球员场均30分10板5助攻1抢断1封盖2失误命中率67%罚球率83%。该球员的效率指数为:33

B球员:60分75板15助攻15抢断20封盖,出手次数70次命中45次,罚球20次命中15次,失误同样10次的话,该球员场均12分15篮板3助攻3抢断4封盖2失误命中率64%罚球率75%。该球员的效率指数仅仅为:29

事实上,前者是标准的全能进攻型球员,而后者是标准的全能防守型球员,只不过因为相对来说防守型数据抢断与封盖的获得远不如得分这般容易,所以显得这位场均得分12分却在篮板15次抢断3次封盖4次的优秀球员显得远不如进攻性球员。

而这个数据尽管存在一定的偏袒进攻性,却是现在官方使用的最常用的效率指数,也是相对来说比较客观的一项比较基准。

五、NBA的效率值怎么算的

NBA球员效率指数是由ESPN专家约翰·霍林格提出的球员价值评估数据体系。利用PER值,可以将球员所有表现记录下来,然后加权集成,综合而成,便可以对不同位置、不同年代的球员进行评估和比较。

其计算公式为:[(得分数+助攻数+总篮板数+抢断数+盖帽数)-(投篮出手数-投篮命中数)-(罚球出手数-罚球命中数)-失误数]/球员的比赛场次 。这个依据的得出,可以综合判断球员良性表现,并且参照球员的球场不良表现,接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。