发布时间：2023-03-09 06:50来源：www.sf1369.com作者：宇宇
大概率会，互联网企业一般严格限制年龄在35岁以下，过了35岁一般都会限制招聘或者辞退。
数据分析师也是一样，身为互联网企业的中流砥柱，年龄40岁，很难找到工作，企业也不太会选择你这个年龄的人，除去不好管理之外，年轻人成本会更低。
第一位：应用数学、统计学专业
数学是现代科学的基石，几乎所有现代科学都与数学密不可分，尤其是数据科学与大数据技术。要想成为资深数据分析师，必须具备一定的数学知识，熟练应用数学技巧，才能更好应用各种算法。
第二位：计算机相关专业
近年来企业招的数据分析师，其实大部分应该叫：数据程序员。基本上都是进公司跑数据的，不做啥“分析”，因此计算机相关专业会有优势。毕竟写代码写的多吗。数据仓储，算法这些就更依赖开发能力，这本来就是计算机专业的范畴。
取决你是做一般分析还是深度分析，也取决于你的角色。目前国内各类数据类sass工具发展迅猛，如果只需要做一般分析，压根不需要专门去学sql等语言，找一款性入手快的工具就能够满足现在的需求了。比如ptengine、growingio、诸葛等。
统计学知识是最基础的必要的，所以你应该首先买统计学的书回来看
其次是数据库方面的知识，一般只需要会数据库语言即可，所以还需要一本sql的书
第三是数据挖掘方面的知识，所以还需要一般数据挖掘的教材来看
最后还要会应用相应的工具，比如spss、modeler、sas、stata等相关的一款
以上是专业方面的知识
下面还有实际分析能力方面，比如市场分析的能力，需要平时多结合实际工作情况，多看一些分析报告。